Программа 09.03.02 Информационные системы и технологии, профиль «Инженерия систем искусственного интеллекта» готовит востребованных специалистов на стыке передовых IT-технологий и агропромышленного комплекса.

Студенты осваивают разработку нейросетей, машинное обучение и анализ больших данных, применяя эти навыки для решения реальных задач: управления беспилотниками в сельском хозяйстве, прогнозирования урожайности, создания «умных» систем контроля почв и климата.

 Программа готовит экспертов, сочетающих знания в области ИИ с пониманием агробизнеса; дает построение карьеры там, где цифровые технологии напрямую влияют на продовольственную безопасность страны и будущее сельского хозяйства.

Ознакомительная практика знакомит с ИТ-инфраструктурой университета, базовыми инструментами разработки и реальными кейсами применения информационных систем в агропромышленном комплексе. Студенты посещают предприятия-партнёры, наблюдают за работой специалистов и формируют первое представление о будущей профессии.

Технологическая (проектно-технологическая) практика научит разрабатывать реальные проекты под руководством наставников: создавать прототипы ИИ-систем (чат-боты, системы анализа данных), участвовать в командной разработке программных решений для задач сельского хозяйства — от обработки данных дронов до прогнозирования урожайности.

Преддипломная практика погрузит в профессиональную среду: выполнение задач на реальном рабочем месте, сбор и анализ данных для выпускной квалификационной работы, участие в текущих проектах предприятия с возможностью последующего трудоустройства.

Практики организуются на базе:

• Лабораторий факультета цифровых технологий Ставропольского ГАУ (кафедра инжиниринга IT-решений, кафедра информационных систем);
• Агропредприятий Ставропольского края и Северо-Кавказского региона, внедряющих цифровые технологии;
• ИТ-компаний-партнёров университета, специализирующихся на разработке решений для АПК;
• Научно-исследовательских подразделений университета, работающих над проектами в области точного земледелия и «умного» сельского хозяйства.

• Агропромышленные холдинги и сельхозпредприятия региона: «ЭкоНива», «Русагро», «Ставропольская зерновая корпорация», предприятия точного земледелия, внедряющие цифровые технологии и «умное» сельское хозяйство.
• ИТ-компании и цифровые подразделения предприятий Ставрополя и края региональные разработчики программного обеспечения, компании, специализирующиеся на автоматизации бизнес-процессов и внедрении ИИ-решений.
• Государственные и муниципальные учреждения: министерства сельского хозяйства, органы местного самоуправления, внедряющие цифровые сервисы и системы анализа данных, учреждения по цифровизации производств..
• Научно-исследовательские центры и лаборатории подразделения Ставропольского ГАУ и других вузов, работающие над проектами в области агротехнологий и искусственного интеллекта.
• Специалист по машинному обучению / ML-инженер
• Разработчик систем искусственного интеллекта
• Аналитик данных (Data Analyst) с фокусом на АПК
• Инженер по обработке и анализу больших данных (Big Data)
• Специалист по внедрению ИИ-решений в агробизнес