Искусственный интеллект в кибербезопасности

09.04.03 Прикладная информатика

Магистратура

Стоимость обучения в год

170 000 ₽

Очная форма

82 500 ₽

Заочная форма

Количество мест

Бюджетные очные

Коммерческие очные

Коммерческие заочные

Форма обучения и срок

Предыдущее образование

Высшее

Институты / Факультет

Факультет цифровых технологий

О программе

Программа 09.04.03 Прикладная информатика, профиль «Искусственный интеллект в кибербезопасности» - это магистерская программа нового поколения, где вы не просто учитесь применять ИИ для защиты, а сами создаете интеллектуальные системы обнаружения угроз, управляете центрами мониторинга и ведете научные исследования.

Программа готовит экспертов-аналитиков, исследователей и технических лидеров, способных разрабатывать собственные алгоритмы машинного обучения для кибербезопасности, публиковать статьи в изданиях ВАК/Scopus и защищать инновационные проекты на уровне грантов.

Программа реализуется в рамках стратегического проекта «Приоритет 2030» и Научного центра мирового уровня «Агроинженерия будущего». Это даёт доступ к суперлабораториям, грантам до 1 млн. рублей на стартап и стажировкам в ведущих технологических центрах России.

Преимущества образовательной программы

Чему Вы научитесь

1. Проектировать и управлять жизненным циклом безопасных информационных систем.

Освоите методологии управления ИТ-проектами (Agile/Scrum/Kanban) на уровне руководителя. Сможете собирать требования, моделировать угроз, вести документацию и контролировать бюджет проекта.

2. Разрабатывать интеллектуальные системы обнаружения киберугроз.

Создавать собственные модели машинного обучения (нейронные сети, градиентный бустинг, LSTM) для выявления атак в реальном времени. Работать с большими данными (Spark, Hadoop) и высокопроизводительными системами.

3. Проводить научные исследования в области ИИ и ИБ.

Формулировать гипотезы, проектировать эксперименты, обрабатывать результаты, писать статьи для конференций и журналов. Защищать выпускную квалификационную работу на уровне научного исследования или инновационного продукта.

4. Применять технологии DevOps и DevSecOps в крупных компаниях.

Автоматизировать процессы непрерывной разработки и интеграции безопасности, внедрять «безопасность как код», настраивать конвейеры CI/CD с встроенными проверками уязвимостей.

5. Проводить тестирование на проникновение и аудит безопасности на профессиональном уровне.

Освоите методологию пентеста (OSSTMM, PTES), работу с инструментами (Burp Suite, Metasploit, PT AF), анализ трафика, реверс-инжиниринг.

Профильные дисциплины

Инновационные технологии искусственного интеллекта
Технологии машинного обучения в кибербезопасности
Статистический анализ данных для ИИ
Проектирование безопасных информационных систем
Обнаружение и анализ вредоносного программного обеспечения
Конфигурирование безопасности ИС
Защищенные базы данных и хранилища
Анализ больших данных в высокопроизводительных системах обнаружения киберугроз
Технологии DevOps и DevSecOp
Инженерия данных и управление конфигурациями
Инструментальный анализ защищённости и тестирование на проникновение
Анализ трафика и сетевых событий
Технологии расследования компьютерных преступлений и инцидентов

Где проходят практики

Обучение интегрировано с практикой в целевых организациях - потенциальных местах будущего трудоустройства выпускников:

1. АО «Лаборатория Касперского»;

2. Positive Technologies;

3. Южный филиал Ростелекома;

4. СберТех;

5. Агрохолдинги Ставрополья («Эко-культура», «АгроПлюс» и др.)

Где и кем я буду работать

Места трудоустройства:

IT-отделы крупных промышленных и агропредприятий;
компании-разработчики ПО и системные интеграторы;
государственные органы и госкорпорации;
собственные технологические стартапы.

Занимаемые должности:

· Data Scientist - Руководитель обработки данных (ИБ);

· Аналитик SOC (аналитик по мониторингу и анализу инцидентов в сфере кибербезопасности);

· Руководитель SOC;

· Архитектор безопасных информационных систем;

· Специалист по внедрению IT-решений;

· Инженер DevSecOps (руководитель, объединяющий процессы разработки (Dev), эксплуатации (Ops) и безопасности (Sec) в единый цикл);

· Руководитель отдела информационной безопасности;

· IT-директор (CIO);

· Основатель стартапа.

Статус образовательной программы

Руководитель программы и команда

Березницкий Андрей Сергеевич

Почта: bereznitskiy.as@stgau.ru

Телефон: +78652315954

Руководитель образовательной программы

доцент кафедры информационные системы, кандидат экономических наук

Шуваев Александр Васильевич

профессор кафедры информационные системы, доктор экономических наук, профессор

Трошков Александр Михайлович

доцент кафедры информационные системы, кандидат технических наук, доцент

Ермакова Анна Николаевна

доцент кафедры информационные системы, кандидат экономических наук, доцент

Богданова Светлана Викторовна

доцент кафедры информационные системы, кандидат педагогических наук, доцент